
AI 原生剪辑 · 已开源 Alpha
自媒体工作流
两条命令,从口播原片到剪辑包装。AI 做粗剪、字幕、镜头与声音,结果直接进入可编辑工作台。你调整细节,再导出。
它在验证一个观点:AI 负责执行,创作者保留最后的决定权。
智能粗剪 · 剪辑包装 · 可编辑工作台
PERSPECTIVES

模型已经有上百万 Token 的上下文,为什么还是会跑偏、抓不住重点?因为装得下不等于用得好。Agent Harness 很大一部分工作其实就是上下文管理,而剩下的那部分,只能你自己做。

几天时间 16 万 Star,几千个插件。但 star 数证明的是开发者兴趣,不等于生产力优势,更不等于生态。高度可定制本身就是成本——只有在你真的想改 Agent Loop 的时候,它才有价值。

微信内测 AI 帮写朋友圈,很多人的第一反应不是方便,是被冒犯。大家介意的从来不是这句文案写得好不好,而是这句话里到底有没有你的投入。工业革命让制造变便宜之后,人的劳动痕迹反而变贵了。

推荐算法优化的从来不是你的目标。于是我给自己做了一套信息系统 WideSeek——七十多个信息源,每天几千条内容,AI 负责去重、筛选、排序,Token 成本不到五毛钱。

Skill 越装越多,AI 不一定更强——同类 skill 互相打架、场景不匹配、注意力被稀释。每个约束都有代价,而模型变强的速度比你想的快。

从 20 刀升到 100 刀,带来的不仅是额度更多,更是思维模式的转变:不再琢磨省着用,想到什么直接派 Agent 去跑,思维真正并行起来,整体效率体感提升 50% 以上。
ABOUT
中科大 AI 软件方向硕士,在腾讯做过推荐算法,后来在抖音和高德做创作工具产品经理
本站分享本人对 AI 的思考和项目实践
致力于让科技解放低级重复劳动,享受生活、艺术和创造
PRINCIPLES
没有调查就没有发言权。很多事不需要创新,调查到位,答案自己会浮出来。
多问几次为什么,把问题拆到不能再拆,再下结论。
同质化竞争的利润趋近于零,真正的贡献是创造正确的非共识。
You will never be ready。想清楚最重要的七成,就动手。
不是看见所以相信,而是相信所以看见。